課程資料
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Y375 跨域社會︰資料採礦應用
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開課學期：1112
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開課班級：
商情分析 2
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授課教師：姚慶邦
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必修
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學期課
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學分數：2.0
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大義 0403 星期五 10:10-12:00
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Y375 DATA MINING APPLICATIONS
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2023 Spring
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Business Information Analysis 2
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Professor：YAO, CHIN-BANG
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Required
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Semester
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Credits:
2.0
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Da Yi 0403 Friday 10:10-12:00
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發展願景
傳揚中華文化，促進跨領域創新，與時精進，邁向國際
It is our objective to promote Chinese culture, enhance cross-disciplinary innovation, seek constant advancement, and embrace global community.
辦學宗旨
秉承質樸堅毅校訓，承東西之道統，集中外之精華，研究高深學術, 培養專業人才，服務社會，致力中華文化之發揚, 促進國家發展.
Based on our motto—“Temperament, Simplicity, Strength, and Tenacity,” “inheriting the merits of the East and the West” and “absorbing the essence of Chinese and foreign cultures,” we make it our mission to pursue advanced research, develop professional talents, serve the society, promote Chinese culture and support national development.
校教育目標
校基本素養
校核心能力
通識教育理念
本校通識課程的學習在提供學生建立廣博的知識基礎，以厚植學生跨域知能整合的能力，並奠定終身學習的基礎知能。
通識教育目標
認識與理解多元文化
關懷與省思當代社會議題
具備科學素養與資訊應用的能力
增進語言溝通與表達的能力
通識教育特色
1.開設富涵中華文化課程，華岡博物館營造人文學習環境。
2.本校通識課程師資齊備。
3.多元跨域課程選項。
4.本校教師自編多門通識教材書籍。
教學目標
關懷與省思當代社會議題$資訊應用能力
教學目標內涵
隨著Data Mining 的逐漸成熟，以Data Mining 為核心的Business Intelligence（BI）已經成為了IT 和其他行業中的必爭之地同時伴隨著Big Data 的熱潮使得海量資料分析變成月來越重要的一個研究方向。雲端運算可以實現使用端通過線上上傳資料或購買資料，通過雲資料倉庫服務，進行資料倉庫建模和資料抽取，線上支付使用Data Mining 工具和Business Intelligence 相關分析處理軟體。Data Mining 和Business Intelligence 的原理相似，均由資料提供資訊、產生知識，再由知識累積智慧。而雲端運算可以使這個過程在網際網路上得以實現。
MS Office Excel 2013 結合SQL Server 2012 -2014支援解決大數據（BIG DATA）資料工作表（Work Sheet），並可以同時存儲大量變數的資料。為能有效提升Excel 2013 使用者資料處理和分析的能力，微軟公司提供了一個免費的資料採礦模組。通過調用該模組，Excel 2013 使用者可以方便快速的完成以往只有使用專業資料採礦軟體才能完成的任務。同時亦提供可視化的模組及動態分析模組（Power BI）使得海量數據的分析變得輕鬆又有趣。
課程能力
邏輯思維與運算能力 (比重 100%)
課程概述
第一部分詳細敘述資料採礦的一般概念、通行規範、方法技術、以及軟體應用等。使讀者獲得一個較為清晰和正確的資料採礦觀念。本書的第二部分圍繞Excel 2013 的資料採礦模組，通過大量操作示範，詳細講述了Excel 2013 資料採礦模組的九大模型的使用。這些模型包括決策樹、貝氏機率分類、關聯規則、群集分析、時序群集、線性回歸、Logistic 回歸、類神經網路和時間序列分析。基本含蓋了主要的資料採礦方法。第三部分介紹了Excel 2013 的表格工具。結合第二部分所介紹的資料採礦方法，使用改進過的Excel 表格工具，可以很方便的進行圖形化的分析。這些分析方法在第三部分都有詳細的介紹。第四部分是資料採礦的實例。包含了銀行業、電信業、行銷企業及臺灣創新產業。
This course will introduce the students to the concepts of data mining, machine learning and predictive analytics utilizing the Microsoft toolsets including SQL Server Analysis Services and Excel with PowerPivot and the Data Mining Add-ins.
授課內容
以基礎的資料分析軟體，以及Python軟體等，作為資料分析與應用為主；並以實際操作為主，參考同學主要科目為設計方向，來作課堂上之練習題目，課堂上實作及登錄練習成果，以使學生能將該軟體做為工具，增進其在職場之能力，以下列軟體為重心：
1. Python簡介。
2. 資料採礦與應用的趨勢介紹。
3. Excel 有關函數、資料篩選、排序及樞紐分析等為主。
The contents of this course in this semester includes verious document processing software, which are content : Excel and data analysis. I will utilizing the practical operating for the excel software and data analysis technology to guide the student into the various docunments porcessing skills, and let everyone be a proficient for applying in various lessons and assignments.
授課方式
教師講授，學生實作。
教學投影片放在課業輔導系統專區中，供同學參考及複習。
評量方式
上課用書
（師生應遵守智慧財產權及不得非法影印）
1. Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全面實戰 作者： 鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 編著 (碁鋒出版社)
參考書目
（師生應遵守智慧財產權及不得非法影印）
1. * Python程式設計實例入門 作者：李馨 （博碩出版社）
2. 快快樂樂學Excel 2016--善用資料圖表、函數巨集的精算達人(碁峰資訊)
3. 商務應用_財務篇實例設計一看就會！(博碩出版社 作者：新造數位)
4. Excel財務會計必備的200個表格(碁峰資訊 / 啟賦書坊)
課程需求
要考試
以重要課堂上之觀念與實際操作題，為主要考題方向。因此，請同學務必上課要到，並專心聽講。
其他需求不可缺課，缺課總時數達 8 hr 者，本學期之平時成績，以0分計算
輔導時間
- 星期一 08:00-09:00
- 星期二 08:00-09:00 13:00-15:00
- 星期三 09:00-11:00
教師聯絡資訊
Email：yqb@faculty.pccu.edu.tw
分機：35946
課程進度
Excel 排序、小計與彙算等統計應用備註交第1個作業 |