課程資料

A278 數值影像處理			開課學期：1132		開課班級： 地理系 3
授課教師：陳致元	選修	學期課	學分數：2.0	大義 0525 星期一 10:10-12:00

A278 NUMERICAL IMAGE PROCESSING			2025 Spring		Department of Geography 3
Professor：CHEN, CHIH-YUAN	Elective	Semester	Credits: 2.0	Da Yi 0525 Monday 10:10-12:00

發展願景

傳揚中華文化，促進跨領域創新，與時精進，邁向國際
It is our objective to promote Chinese culture, enhance cross-disciplinary innovation, seek constant advancement, and embrace global community.

辦學宗旨

秉承質樸堅毅校訓，承東西之道統，集中外之精華，研究高深學術, 培養專業人才，服務社會，致力中華文化之發揚, 促進國家發展.
Based on our motto—“Temperament, Simplicity, Strength, and Tenacity,” “inheriting the merits of the East and the West” and “absorbing the essence of Chinese and foreign cultures,” we make it our mission to pursue advanced research, develop professional talents, serve the society, promote Chinese culture and support national development.

校教育目標
校基本素養
校核心能力

院核心能力

科學理論與工程知識
系統設計與資通科技
實驗分析與實踐技能
創新整合與終身學習
工程倫理與社會責任
計畫管理與團隊合作
自然科學知識的能力
理論與實務結合的能力
國際化與團隊溝通合作的能力
多元整合的能力

系核心能力

具備正確地理專業觀念與認知
開拓國際視野與跨領域專業技能
問題認知及解決能力
暸解當代科學技術發展
認同地理環境永續發展意識
關懷社會環境的適切性及人與地的和諧共生

課程目標

1.介紹遙測影像分析之基本原理、資料格式和處理方法。 2.熟悉遙測影分析方法

課程能力

具備正確地理專業觀念與認知 (比重 25%)
開拓國際視野與跨領域專業技能 (比重 15%)
問題認知及解決能力 (比重 30%)
暸解當代科學技術發展 (比重 20%)
認同地理環境永續發展意識 (比重 5%)
關懷社會環境的適切性及人與地的和諧共生 (比重 5%)

課程概述

本課程希望訓練學生能運用數值遙測處理技術進行地理研究並應用在大地現況或歷史主題。將以遙測學為基礎，介紹遙測影像分析之基本原理、資料格式和處理方法。
配合遙測影像分析軟體，使學生熟悉遙測影分析方法，並透過實務操作，讓學生能實際運用遙測影像進行相關課題之研究。

This course teaches the image processing and analyzing techniques for applying to the geographic research issues, including human and physical aspects. Specifically, students in the course will get familar with the Erdas Imagine software through practices. Those practices will be helpful for advanced researches.

授課內容

本課程之內容在探討數位影像處理的基本原理與工具軟體的應用，主要包括空間域中之基本影像處理，影像增強、頻率域上之影像增強、影像復原、彩色影像處理。其目的希望同學能將各種處理方法應用於航遙測影像處理中。
The purpose of this course is to explain the application of basic principle and tool software for digital image processing, including digital image fundamentals, intensity transformations, filtering in the spatial and frequency domain, image restoration, color image processing and wavelet transformation. The final goal is to apply various treatment methods on satellite or aerial photo image.

授課方式

線上實作配合非同步教材教學(OpenEdx平台)

評量方式

課程能力 /評量方式	具備正確地理專業觀念與認知 (比重 25%)	開拓國際視野與跨領域專業技能 (比重 15%)	問題認知及解決能力 (比重 30%)	暸解當代科學技術發展 (比重 20%)	認同地理環境永續發展意識 (比重 5%)	關懷社會環境的適切性及人與地的和諧共生 (比重 5%)
期中測驗評量25%刪除	25%	15%	30%	20%	5%	5%
作業25%刪除	25%	15%	30%	20%	5%	5%
出席紀錄考核評量25%刪除	25%	15%	30%	20%	5%	5%
期末測驗評量25%刪除	25%	15%	30%	20%	5%	5%

上課用書

（師生應遵守智慧財產權及不得非法影印）
教師自行編製教材

參考書目

（師生應遵守智慧財產權及不得非法影印）
1.數位影像處理—運用MATLAB，繆紹綱譯，2005年初版，東華書局出版。
2. James B. Campbell , “Introduction to Remote Sensing ”, 1996.
3. Thomas M. Lillesand and Ralph W. Kiefer , “Remote Sensing and Image Interpretation”, 2000.
4. ERDAS, “ERDAS Field Guide”, 1999.
5.數位影像處理(Digital Image Processing)，繆紹綱 編譯，Gonzalez原著，2005年初版三刷，普林斯頓國際有限公司出版。
6.Robert A. Schowengerdt , “Remote Sensing Model and Methods for Image Procesing”, 1997.
7. John A. Richards , “Remote Sensing Digital Image Analysis”, 1999.

課程需求

要考試

輔導時間

• 星期一 09:00-10:00 13:00-15:00
• 星期四 09:00-12:00

教師聯絡資訊

Email：czy19@ulive.pccu.edu.tw
分機：25523

課程進度

1. 2022/09/13

   課程簡介與說明 Lesson1--Hello, world!

2. 2022/09/20

   Lesson2--Python資料型態(1)

3. 2022/09/27

   Lesson3--Python資料型態(2)

4. 2022/10/04

   Lesson4--影像的基礎知識與Python 圖片處理庫簡介

5. 2022/10/11

   Lesson5--色彩的基礎知識與Numpy矩陣簡介

6. 2022/10/18

   Lesson6--Numpy的基礎操作與矩陣運算(II)

7. 2022/10/25

   Lesson7--Numpy的進階操作

8. 2022/11/01

   Week8--Midterm Exam

9. 2022/11/08

   Lesson9--基礎影像處理

10. 2022/11/15

    Lesson10--空間域的影像處理I

11. 2022/11/22

    Lesson11--空間域的影像處理II

12. 2022/11/29

    Lesson12--空間域的影像處理III

13. 2022/12/06

    Lesson13--濾波器的操作使用

14. 2022/12/13

    Lesson14--影像的頻率域與傅立葉轉換

15. 2022/12/20

    課堂自習進度調整週--無課程及作業

16. 2022/12/27

    Week16  Final Exam

17. 2023/01/03

18. 2023/01/10