課程資料
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J359 大數據分析
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開課學期：1092
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開課班級：
應數系 3B
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授課教師：劉嘉惠
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選修
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學期課
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學分數：3.0
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大義 0419 星期三 15:10-18:00
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J359 BIG DATA ANALYSIS
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2021 Spring
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Department of Applied Mathematics 3B
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Professor：LIU, CHIA-HUI
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Elective
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Semester
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Credits:
3.0
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Da Yi 0419 Wednesday 15:10-18:00
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發展願景
傳揚中華文化，促進跨領域創新，與時精進，邁向國際
It is our objective to promote Chinese culture, enhance cross-disciplinary innovation, seek constant advancement, and embrace global community.
辦學宗旨
秉承質樸堅毅校訓，承東西之道統，集中外之精華，研究高深學術, 培養專業人才，服務社會，致力中華文化之發揚, 促進國家發展.
Based on our motto—“Temperament, Simplicity, Strength, and Tenacity,” “inheriting the merits of the East and the West” and “absorbing the essence of Chinese and foreign cultures,” we make it our mission to pursue advanced research, develop professional talents, serve the society, promote Chinese culture and support national development.
校教育目標
校基本素養
校核心能力
院教育目標
奠定自然科學基礎培養後續學習能力
強化理論與實務並重的多元課程
推動跨領域學習
促進國際化教學提升學生競爭力
院核心能力
自然科學知識的能力
理論與實務結合的能力
國際化與團隊溝通合作的能力
多元整合的能力
系教育目標
訓練學生具備紮實的數學基本能力
依興趣選擇應用數學學群，統計科學學群，或計算機科學學群
兼顧理論與實務，讓學生得以繼續升學或直接就業
系核心能力
具備基礎科學知識能力
具計算、分析、演算法與證明等能力
使用數學或套裝軟體求解問題能力
解釋結果與表達溝通能力
課程目標
透過不同產業的實務資料的導入，讓同學可以親身體驗實際數據資料的特性及複雜的程度，進而瞭解如何經由數據分析軟體的操作，對實務資料進行研究分析，藉以提昇學生的競爭力。
Students will be able to experience the characteristics and complexity of actual data, and learn how to analyze practical data through the operation of data analysis software, in order to enhance students' competitiveness.
課程能力
具備基礎科學知識能力 (比重 20%)
具計算、分析、演算法與證明等能力 (比重 20%)
使用數學或套裝軟體求解問題能力 (比重 30%)
解釋結果與表達溝通能力 (比重 30%)
課程概述
大數據分析是一種資料的數量、價值、多元等特性結合的方法，透過分析方法的應用，透析其中所隱藏的訊息，而且大數據分析已有成功的案例應用於各產業，例如保險業、金融業、餐飲業等。本課程將透過各產業的實際資料的導入，介紹大數據分析方法的應用。
Big data analysis is a method that combines the quantity, value, and multiplicity of data, and through the application of analysis methods, the hidden information can be analyzed.
This course will introduce the application of big data analysis methods through the introduction of actual data from various industries.
授課內容
大數據(Big Data)指的是在傳統數據處理應用軟體不足以處理的巨量(海量)或複雜的數據集，我們透過大數據分析之瞭解，可建立深度運用巨量資料之專業能力，本課程介紹基礎資料分析方法，資料分析應用變化及發展趨勢，面對多樣複雜的大量資料，如何對資料進行解譯、重組，透過資料科學分析手法進行拆解，、重組建模，並且解讀分析結果與進行視覺化設計，透過這些流程與做法來滿足在大數據趨勢下進行大量資料分析的實務需求。授課內容包含：資料科學概述、開發環境與程式語言教學、網路爬蟲、資料擷取、資料清洗、資料處理、資料視覺化等。
授課方式
講述教學法、電腦上機實作
若因「新型冠狀病毒肺炎」防疫所需，本課程將採取之雲端學習授課形式為使用微軟Teams.
評量方式
上課用書
（師生應遵守智慧財產權及不得非法影印）
Python 資料科學與人工智慧應用實務，陳允傑，旗標出版
參考書目
（師生應遵守智慧財產權及不得非法影印）
大數據分析概論，張博一，全華圖書
Python大數據特訓班(第二版)，鄧文淵，碁峰出版
Mashooque A., Safeeullah Soomro, Awais K. and Muneer A. Kartio,
Big Data Analytics and Its Applications
, Annals of Emerging Technologies in Computing (AETiC)
Vol. 1, No. 1, 2017.
Taylor-Sakyi, K. (2016) Big Data: Understanding Big Data. Available at: http://arxiv.org/abs/1601.04602 (Accessed: 6 August 2019)
課程需求
要考試
輔導時間
- 星期二 11:00-13:00
- 星期三 12:00-15:00
- 星期四 11:00-12:00
教師聯絡資訊
Email：ljh34@ulive.pccu.edu.tw
分機：25141
課程進度