中國文化大學教師教學大綱

課程資料

C654 空間資訊分析與展現 開課學期:1061
開課班級: 地理系 3
授課教師:陳致元 選修 學期課 學分數:2.0 義 0716 星期五 13:10-15:00
C654 REPRESENTATION AND ANALYSIS FOR SPATIAL INFORMATION 2017 Fall
Department of Geography 3
Professor:CHEN, CHIH-YUAN Elective Semester Credits: 2.0 Ta Yi 0716 Friday 13:10-15:00

發展願景

傳揚中華文化,促進跨領域創新,與時精進,邁向國際
It is our objective to promote Chinese culture, enhance cross-disciplinary innovation, seek constant advancement, and embrace global community.

辦學宗旨

秉承質樸堅毅校訓,承東西之道統,集中外之精華,研究高深學術, 培養專業人才,服務社會,致力中華文化之發揚, 促進國家發展.
Based on our motto—“Temperament, Simplicity, Strength, and Tenacity,” “inheriting the merits of the East and the West” and “absorbing the essence of Chinese and foreign cultures,” we make it our mission to pursue advanced research, develop professional talents, serve the society, promote Chinese culture and support national development.

校教育目標
校基本素養
校核心能力

院教育目標

奠定自然科學基礎培養後續學習能力
強化理論與實務並重的多元課程
推動跨領域學習
促進國際化教學提升學生競爭力

院核心能力

自然科學知識的能力
理論與實務結合的能力
國際化與團隊溝通合作的能力
多元整合的能力

系教育目標

培育理論與實務並重的地理專業人才
訓練具卓越的科技專業競爭力人才
培養具備國際觀及多元化教育人才

系核心能力

具備正確地理專業觀念與認知
開拓國際視野與跨領域專業技能
問題認知及解決能力
暸解當代科學技術發展
認同地理環境永續發展意識
關懷社會環境的適切性及人與地的和諧共生

課程目標

能夠認識基本的空間資訊展現技術。

課程能力

具備正確地理專業觀念與認知 (比重 35%)
開拓國際視野與跨領域專業技能 (比重 25%)
問題認知及解決能力 (比重 35%)
暸解當代科學技術發展 (比重 5%)

課程概述

本課程為進階課程之一,介紹空間資訊的展現技術。先修課程:人文地理學、自然地理學、地圖學、地理資訊概論、電腦地圖學。
Within both the social and environmental sciences, much of the data collected are within a spatial context and require visual presentation. This is an advanced course and aimed at the current methods for the representation of spatial data.

授課內容

本課程為大學部的選修入門課程,焦點放在開放資料時代下空間資訊的展現與分析。課程可以分為四大部份:第一個部份首先討論資料素養以及在資訊爆炸時代下的重要性 , 本課程嘗試以資料新聞學的概念(Database journalism),以實際案例帶入空間資訊視覺化或是互動式地圖對於資訊傳播與理解的影響。課程的第二個部份主要探討開放資料公民運動如何改變數位時代下人類的生活,我們將著重在與地理空間相關的資料開放與人類生活的關係。第三部份則著重在實務操作上,將教授學生使用開放授權軟體來進行資料的收集、處理、展示、以及分析解釋。第四部分則是協助學生進行期末報告的議題形成與資料收集,對本學期課程所學進行整體的回顧與應用。

授課方式

課程的進行方式可分為如下:第一部份和第二部份的課程,由老師利用投影片介紹相關理論以及資訊展現的案例,學生必須在課程的前半段培養對於資料素養(data literacy)相關領域的認識,同時針對自己有興趣的議題開始進行背景資料準備及提問。第三部份由老師在電腦教室教授相關軟體操作以及資料收集、前處理的相關操作,學生在這階段必須在家中進行練習,課堂當中僅能舉代表性案例及利用測試資料作展示,學生必須在同時開始針對分組期末報告的資料進行準備,在進入第三部分的授課時會加入學生的分組討論,授課的前半段是軟體的操作,後半段則是分組針對第四部分期末報告的主題進行討論及提問,老師則從旁進行協助。

評量方式

課程能力
/評量方式
具備正確地理專業觀念與認知 (比重 35%)開拓國際視野與跨領域專業技能 (比重 25%)問題認知及解決能力 (比重 35%)暸解當代科學技術發展 (比重 5%)
作業%%%%%
期中報告%%%%%
出席紀錄考核評量%%%%%
期末報告%%%%%

上課用書

(師生應遵守智慧財產權及不得非法影印)
Maquire, D., Batty, M. and Goodchild, M. (2005) GIS, Spatial Analysis, and Modeling, Esri Press.

參考書目

(師生應遵守智慧財產權及不得非法影印)
Longley, P. A. and Batty, M. (1996) Spatial Analysis: modeling in a GIS nvironment, Wiley.
Fotheringham, A.S, Brunsdon, C. and Charlton, M. (2000) Quantitative eography: Perspectives on Spatial Data Analysis, Sage Publications.
Wang, F. (2006) Quantitative Methods and Applications in GIS, CRC Press.
Data Journalism Handbook, http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/

課程需求

要報告

要分組討論

輔導時間

教師聯絡資訊

Email:czy19@ulive.pccu.edu.tw
分機:25523

課程進度

  1. 中秋節
  2. 資料素養(data literacy)
  3. 資料新聞學(Database journalism)與地圖
  4. 資料新聞學(Database journalism)與地圖(2)

    備註

    業界資料收集專案
  5. 開放資料運動

    備註

    SheetHub  1hr
  6. 資料收集與整理

    備註

    Outwit Hub 1hr
  7. 資料展示與分析(I)

    備註

    1hr datawrapper
  8. 資料展示與分析(II)
  9. 期中報告
  10. D3.js 與leaflet.js簡介
  11. MapStudio 簡介
  12. CartoDB
  13. 視覺化案例分析
  14. 視覺化案例分析
  15. 視覺化案例分析
  16. 視覺化案例分析(2)
  17. 期末報告一
  18. 期末報告二